5月11日上午9点30分，山东大学刘凯龙教授于上海理工大学机械楼227会议室进行题为“基于可解释性数据科学技术的电池智能制造”的学术报告。本次学术交流活动采用线下与线上结合的方式进行，共5位老师和40余位同学参与了本次交流。
刘凯龙教授主要从事储能电池老化预测与系统建模、快充策略与高效能量管理、大数据科学的电池制造链优化与智能无损检测等方面的研究，具有十分丰富的学术经历及项目经验。以第一或通讯作者发表SCI一区学术论文40余篇，撰写学术专著3部，入选2022年国家海外高层次人才项目。
随着电动汽车行业的兴起和电池产业的发展，新能源汽车不仅要在电池管理技术上实现技术突破，还要在动力电池的生产制造环节实现优化。本次学术报告中，刘凯龙教授主要展示了在老化、快充和智能制造方面的研究成果，并且重点介绍了基于数据科学的智能制造研究。刘教授首先介绍了基于可解释性机器学习的研究框架，其次详细介绍了针对涂布工艺开展的实验设计，最后展示了不同制造参数的预测结果和可解释性分析。
报告现场
报告最后，参会的老师和同学们向刘教授请教了智能制造中关于人工智能、大数据、制造工艺优化等相关问题，刘教授耐心解答并和大家进行热烈的讨论。学术报告后，刘教授参观了相关实验室，并和相关老师进行了深度学术交流。刘凯龙教授的精彩报告展示了电池生产制造领域未来的研究方向，为我院师生在电池管理和智能制造领域提供了宝贵的学习机会。
报告现场
